KI Content Automatisierung im Fashionhandel

Wie sieht KI-Contentautomatisierung in einem echten Online-Shop aus? Anika Pirwitz, E-Commerce-Managerin bei Pier 14 Stores, zeigt im axite Meetup, wie ihr kleines Team Content im großen Stil managed — mit eigenen Folien, eigenen Zahlen und ohne Marketing-Inszenierung. Ein ehrlicher Werkstatt-Blick in den Content-Lifecycle eines Fashion-Händlers an der Ostsee.

Takeaways (unter dem Video):

• Pier 14 Stores: Omnichannel-Konzept zwischen Königsborn und Usedom, Store of the Year 2025

• RFID & Digitalisierung im Ladengeschäft — wie Tech und Retail bei Pier 14 verzahnt sind

• Die Content Herausforderung: 50.000 Produkttexte mit minimalem Personal

• Migration auf die neue axite-Plattform — und +40 % Umsatzwachstum im Februar/März

• „Geht nicht, gibt's nicht mehr": Idealo und Google Ads freigeschaltet durch konsistente Marktplatz-Titel 

• Polen als zweitstärkster Markt — und die Roadmap für die nächste Sprachexpansion

• Ausblick von Saim Alkan: Google Agent E-Commerce und ein +61 % ROAS-Case aus dem Handel

Unsere Experten:

• Anika Pirwitz — E-Commerce Managerin

  Anika Pirwitz leitet das E-Commerce-Management bei Pier 14 Stores. Sie verantwortet den Online-Shop, die Marktplatz-Anbindungen und die Content-Strategie — und arbeitet seit Beginn 2024 mit axite an der Content-Automatisierung.
  
  

• Saim Rolf Alkan – CEO von axite
  
  Pionier der automatischen Texterstellung. Saim hat eine Content-Lösung entwickelt, die aus Daten in 110 Sprachen Texte für E-Commerce, Verlage und Finanzen generiert. Dozent, Autor und Speaker für Online-Kommunikation.

00:00:00 Begrüßung und Themenüberblick
00:00:58 Michael Bulling stellt sich vor
00:02:33 Start Präsentation
00:02:45 Bin ich noch gefragt? Die Angst vor der neuen Software
00:06:40 Datenbasierte Textbewertung — ein Kulturwandel
00:07:15 Vom Pflichtfeld zum Umsatztreiber
00:08:41 Case: Umsatzverdopplung im Elektronik-Bereich
00:08:55 Case: 59 % ROAS-Plus bei einem Milliardenkonzern
00:10:57 Produkttext wurde noch nie auf Datenbasis optimiert
00:11:57 Vom Einmalschreiben zur laufenden Optimierung
00:13:55 Unsere Prozesse funktionieren doch — Widerstand Nr. 2
00:15:43 Optimiere ich mich selbst weg? Die KI-Angst
00:16:29 Der verbale Call-to-Action im Produkttext
00:17:15 Wie man eine Staumauer knackt
00:21:40 10.000 Texte mit einer Formulierung beeinflussen
00:22:20 Keine Kapazitäten? Das Demonstrator-Modell
00:27:02 Kleine Unternehmen, großer Mut
00:29:18 Klein vs. Groß: Wer traut sich zuerst?
00:32:25 Fazit: Texter Experience als Schlüssel
00:34:02 Teil 2: Die Lösung in axite
00:34:45 Das Briefing-System erklärt
00:37:22 Textfunktions-Framework: Emotional vs. Rational
00:39:38 Editorial Briefings: Do's and Don'ts für die Maschine
00:40:26 Warum das mehr ist als ChatGPT-Prompting
00:41:49 Strukturbriefings und der textliche CTA
00:43:27 Fazit: Fokus auf Content, nicht Technik
00:44:14 Data Pool: Amazon-Umsätze als Feedback-Loop
00:45:36 Q&A: Was, wenn ich keine Textkompetenz habe?
00:48:41 Job-Wandel: Von 5 Texten zu 10 % mehr Umsatz
00:49:32 Wenn Texter:innen plötzlich Gas geben
00:50:34 Demonstrator-Angebot und Verabschiedung

SPEAKER