Large Language Model Optimization (LLMO)

Large Language Model Optimization (LLMO) bezeichnet zwei unterschiedliche Phänomene: Das erste bedeutet die Optimierung der Large Language Modelle selbst und das zweite umfasst die Optimierung von Inhalten für LLMs. 1. Optimierung der LLMs: Methoden und Strategien zur Verbesserung der Effizienz, Leistungsfähigkeit und Praxistauglichkeit großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) beim Einsatz in produktiven Umgebungen. Diese Bedeutung wird in diesem Glossarbeitrag nicht weiter erläutert. Mehr Infos hier zu etwa: A Comprehensive Guide to Optimizing Large Language Models in Production.

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