Textproduktion im Vergleich – Welche Methode ist die richtige für Sie?

Erfahren Sie, wie unterschiedliche Textproduktionsmethoden Kosten und Personalbedarf beeinflussen. Analysen und Fallbeispiele aus der Praxis.

Was Sie in der Aufzeichnung erwartet:

Verständnis der Kostenstrukturen: Ein detaillierter Vergleich der Kosten für manuelle Texterstellung, Unterstützung durch Large Language Models (LLMs), vollautomatisierte LLM-Prozesse und deterministische Automatisierung.

Analyse des Personalbedarfs: Erfahren Sie, wie sich die verschiedenen Methoden auf den benötigten Personalaufwand (Full Time Employment = FTE) auswirken – von Redakteuren über Übersetzer bis hin zu QS-Mitarbeitern.

Praxisnahe Fallbeispiele: Detaillierte Einblicke in verschiedene Szenarien aus dem E-Commerce, darunter ein großer Retailer mit 600.000 Produkten und 15 Sprachen, ein Fashion-Beispiel und ein kleinerer Shop mit schnelldrehenden Produkten.

Die Rolle von Large Language Models (LLMs): Eine fundierte Diskussion über den Einsatz von ChatGPT und ähnlichen Modellen in der Textproduktion, inklusive der selbst von GPT vorgeschlagenen Qualitätssicherungsmaßnahmen.

Deterministische Automatisierung im Detail: Verstehen Sie die Funktionsweise regelbasierter Texterstellung und deren Vorteile in Bezug auf Qualität, Konsistenz und Skalierbarkeit.

Diskussion über Aktualisierungs- / Optimierungsstrategien: Analysen zu den Kosten und dem Aufwand bei regelmäßigen Content-Updates und saisonalen Anpassungen.

Die Bedeutung von Messbarkeit: Einblicke, wie A/B-Testing und die Messung von Conversion-Raten und Retouren die Wirtschaftlichkeit von Content beeinflussen.

Flexibilität als Schlüssel: Warum eine Kombination verschiedener Textproduktionsmethoden für unterschiedliche Content-Anforderungen sinnvoll sein kann.

Live-Demonstration: Eine kurze Vorstellung des Excel-basierten Modellrechnungstools und die Möglichkeit, beispielhafte Szenarien durchzuspielen

SPEAKERS

Saim Alkan CEO & Founder

Heike Hoppmann Head of PR