Nachweis über die Wirkung der Inhalte für das Redaktionsteam
Web-Analytics für Texte
Wir geben Redaktionsteams Werkzeuge an die Hand, um die Wirkung ihrer Arbeit zu messen. Umsatzsteigernde Inhalte stehen im Fokus. Deshalb erfasst axite die Kern-Metriken wie Traffic und Conversions. Und durch die Möglichkeit, Metriken einzubeziehen, die die Kosten widerspiegeln (z. B. Rücksendequoten, Produktfragen in Call-Centern), die von deinen internen BI-Tools stammen, wird ein ganzheitlicher Blick auf das Endergebnis des Unternehmens ermöglicht.
Verbessere deine Kundenbindung und verkaufe mehr Produkte
A/B-Tests auf PDP-Ebene stellen Herausforderungen dar, die von klassischen Analysetools nicht bewältigt werden: Der Traffic verteilt sich auf die Menge der PDPs, ein A/B-Testing auf Einzelseiten ergibt keine statistische Relevanz. axite ermöglicht A/B-Tests auf Bulk-Ebene durchzuführen. Beispielsweise eine Gruppierung aller Texte mit dem selben Prompt oder alle Produkte einer Kategorie. Die Ergebnisse sind dort sichtbar, wo sie verantwortet und optimiert werden können, nämlich in den Content Teams, nicht in der IT.
Kontinuierlich optimierte Inhalte durch Performance-Feedback
Mit axite wird Content zu einem steuerbaren Wachstumshebel: Unsere Plattform verbindet Impact Tracking mit einer dynamischen Performance-Feedbackschleife, die den gesamten Produkttext-Lifecycle intelligent steuert.
Was dahinter steckt:
- Datenerhebung in Echtzeit:
axite sammelt kontinuierlich Performance-Daten aus relevanten Quellen – z. B. SEO-Sichtbarkeit, Conversion-Rates und Retourenquoten. - Rückführung in die Inhalte:
Diese Daten fließen automatisch zurück in die Plattform und stehen direkt im redaktionellen Kontext zur Verfügung – als Insights, Alerts oder Zielwerte. - Intelligente Textanpassung:
Auf Basis dieser Erkenntnisse werden Texte gezielt angepasst und optimiert. - Kontinuierliche Optimierung:
axite lernt aus jeder Textversion, jeder Performance und jedem A/B-Test – und verbessert Inhalte messbar, entlang klarer KPIs.
Alle Technologien der Inhaltserstellung in einer Platform
GenAI integriert
Mit den aufgenommenen Daten, deinen konfigurierten Briefings und produktspezifischen Einstellungen können deine Redakteure GenAI für die Produktion von Inhalten nutzen.
Deterministisches NLG für Data2Text
Für data2text-Prozesse kann die deterministische Inhaltsgenerierung genutzt werden, um eine präzise kontrollierte Inhaltsgenerierung zu ermöglichen.So kannst du die Leistung der menschlichen Moderation in Kombination mit ML-unterstützter Natural Language Generation (NLG) nutzen.
QA Briefings, die automatisch ausgewertet werden
Operations at Scale geht nur mit Automatisierung
Dein Redaktionsprozess als Workflow
Unser redaktionelles Prozessmanagement ermöglicht es dir, euren spezifischen Content-Workflow über Produktkategorien, Abteilungen und Content-Erstellungsarten hinweg zu modellieren.
Millionen von Texten pro Monat
axite ist so konzipiert, dass es jede Größenordnung unterstützt. Für Marken mit Tausenden von Produkten bis hin zu großen Einzelhändlern mit Hunderttausenden von Produkten – und Sprachvarianten.Und es bietet dir Output für jede Art von Inhalt: von PDP-Inhalten bis hin zu Offline-Anwendungen wie elektronischen Preisschildern am Regal.
Internationalisierung und Lokalisieriung
Mehrsprachige Inhalte für Globales Handeln
Durch die Unterstützung verschiedener Übersetzungsprozesse - von der maschinellen Übersetzung bis zur von Menschen geprüften Übersetzung - kannst du Inhalte für ein globales Publikum in großem Umfang erstellen, ohne deine Qualitätsanforderungen zu reduzieren.
Alle Technologien der Inhaltserstellung in einer Plattform
GenAI integriert
Mit den aufgenommenen Daten, deinen konfigurierten Briefings und produktspezifischen Einstellungen können deine Redakteure GenAI für die Produktion von Inhalten nutzen.
Deterministisches NLG für Data2Text
Für data2text-Prozesse kann die deterministische Inhaltsgenerierung genutzt werden, um eine präzise kontrollierte Inhaltsgenerierung zu ermöglichen.So kannst du die Leistung der menschlichen Moderation in Kombination mit ML-unterstützter Natural Language Generation (NLG) nutzen.
Millionen von Texten pro Monat
axite ist so konzipiert, dass es jede Größenordnung unterstützt. Für Marken mit Tausenden von Produkten bis hin zu großen Einzelhändlern mit Hunderttausenden von Produkten – und Sprachvarianten.Und es bietet dir Output für jede Art von Inhalt: von PDP-Inhalten bis hin zu Offline-Anwendungen wie elektronischen Preisschildern am Regal.
Mehrsprachige Inhalte für Globales Handeln
Durch die Unterstützung verschiedener Übersetzungsprozesse - von der maschinellen Übersetzung bis zur von Menschen geprüften Übersetzung - kannst du Inhalte für ein globales Publikum in großem Umfang erstellen, ohne deine Qualitätsanforderungen zu reduzieren.
Dein Redaktionsprozess als Workflow
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QA Briefings, die automatisch ausgewertet werden
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Kontinuierlich optimierte Inhalte durch Performance-Feedback
Mit axite wird Content zu einem steuerbaren Wachstumshebel: Unsere Plattform verbindet Impact Tracking mit einer dynamischen Performance-Feedbackschleife, die den gesamten Produkttext-Lifecycle intelligent steuert.
Was dahinter steckt:
- Datenerhebung in Echtzeit:
axite sammelt kontinuierlich Performance-Daten aus relevanten Quellen – z. B. SEO-Sichtbarkeit, Conversion-Rates und Retourenquoten. - Rückführung in die Inhalte:
Diese Daten fließen automatisch zurück in die Plattform und stehen direkt im redaktionellen Kontext zur Verfügung – als Insights, Alerts oder Zielwerte. - Intelligente Textanpassung:
Auf Basis dieser Erkenntnisse werden Texte gezielt angepasst und optimiert. - Kontinuierliche Optimierung:
axite lernt aus jeder Textversion, jeder Performance und jedem A/B-Test – und verbessert Inhalte messbar, entlang klarer KPIs.
Verbessere deine Kundenbindung und verkaufe mehr Produkte
A/B-Tests auf PDP-Ebene stellen Herausforderungen dar, die von klassischen Analysetools nicht bewältigt werden: Der Traffic verteilt sich auf die Menge der PDPs, ein A/B-Testing auf Einzelseiten ergibt keine statistische Relevanz. axite ermöglicht A/B-Tests auf Bulk-Ebene durchzuführen. Beispielsweise eine Gruppierung aller Texte mit dem selben Prompt oder alle Produkte einer Kategorie. Die Ergebnisse sind dort sichtbar, wo sie verantwortet und optimiert werden können, nämlich in den Content Teams, nicht in der IT.