Agentic Sales
Agentic Sales bezeichnet den Einsatz von autonomen KI-Agenten auf der Verkäuferseite im B2B- und B2C-Vertrieb, die entlang des gesamten Sales-Funnels eigenständig Aufgaben ausführen – von der Lead-Identifikation über Qualifizierung und Nurturing bis hin zur Angebotserstellung und Unterstützung beim Abschluss. Im Unterschied zu klassischer Marketing- und Sales-Automatisierung sind Agentic-Sales-Lösungen in der Lage, auf Basis von Unternehmenszielen, CRM-Daten und Interaktionshistorien eigenständig Entscheidungen zu treffen, Prioritäten zu setzen und personalisierte Kommunikationsstrategien zu wählen.
Kernkompetenzen im Agentic Sales
- Autonome Lead-Bearbeitung: Identifikation und Qualifizierung von Leads, Aussteuerung von Outreach-Kampagnen (E-Mail, Chat, In-App) sowie kontinuierliches Nurturing basierend auf Verhalten, Engagement-Signalen oder
- idealen Kundenprofilen (ICP).
- Dynamische Qualifizierung: Agenten führen komplexe Dialoge, um Bedarfe und Budgets zu klären, bevor ein menschlicher Sales-Mitarbeiter involviert wird. D.h. Priorisierung von Opportunities, Vorhersage von Abschlusswahrscheinlichkeiten und proaktive Vorschläge für nächste Schritte im Vertriebsprozess.
- Infrastruktur-Anbindung: Durch die Integration in CRM-Systeme und die Nutzung von Protokollen wie Google UCP können Sales-Agenten Angebote in Echtzeit erstellen und Bestände prüfen.
- Produktivitätssteigerung im Sales-Team: Automatisierte Erstellung von E-Mails, Angeboten, Gesprächszusammenfassungen und CRM-Einträgen, damit menschliche Sales-Mitarbeitende sich auf komplexe Verhandlungen und strategische Accounts konzentrieren können.
Abgrenzung und Zusammenhang zu Agentic Commerce
Agentic Sales und Agentic Commerce bilden die zwei Seiten derselben Medaille innerhalb der Machine-to-Machine (M2M) Economy.
Agentic Sales betrachtet die agentische KI primär aus Sicht des anbietenden Unternehmens (Verkäuferperspektive), mit dem Ziel, Umsatz, Conversion-Rate und Effizienz im Vertrieb zu steigern.
Agentic Commerce adressiert dagegen die Nachfragerseite (Käuferperspektive), in der Shopping- oder Beschaffungsagenten im Interesse von Konsument:innen oder Unternehmen agieren.
| Merkmal | Agentic Sales | Agentic Commerce |
| Perspektive | Anbieter-Seite (Push) | Nachfrager-Seite (Pull) |
| Primäres Ziel | Verkaufen, Leads generieren, Umsatz steigern. | Einkaufen, Bedarfe decken, Effizienz beim Kauf. |
| Akteur | Der Agent des Unternehmens (Verkäufer). | Der Agent des Konsumenten (Einkaufsassistent). |
| Fokus | Outreach, Überzeugung, Verkaufsabschluss. | Suche, Vergleich, autonomer Checkout. |
In einer fortgeschrittenen Agentenökonomie interagieren Sales-Agenten und Commerce-/Shopping-Agenten direkt miteinander, wobei sie über standardisierte Protokolle (z.B. Googles Universal Commerce Protocol) Angebote, Preise, Verfügbarkeiten und Bestellungen austauschen. Die menschliche Interaktion findet hierbei oft nur noch bei der initialen Strategiefestlegung oder bei der finalen Bestätigung statt.
Quellen:
- Salesforce – „AI Sales Agents: Types, Examples, & Benefits“
- Salesforce – „AI Agents: Definition, Types, Examples“
- Salesforce – Produktseiten zu Agentforce / AI Sales Agent
- HubSpot Blog – „I Took a Deep Dive Into AI Sales Agents“
- HubSpot Blog – „OpenAI secretly launched a sales agent — here are the details“